世界初*、AIの「嘘」を数学的に検知・制御する技術を搭載
オークション買い時判断AI「KAIDOKI」
ベータテスター募集開始

1. 乖離度の数学的測定

AI推論ベクトル(I)と物理的証拠ベクトル(P)のユークリッド距離 D=||I-P||₂ を算出。AIの「自信」と「事実」のズレを定量化する技術は、査定・価格予測分野では前例がありません。

2. カクテル制御（動的解毒処理）

乖離度に応じてAIの出力温度を T_final = max(T_base × e^(-k×D), T_min) で動的に制御。確信度が低い場合は自動的に慎重な出力に切り替える「解毒処理」を行います。

3. 自律進化（メタ解析巡回）

ユーザーの実際の落札結果をフィードバックループで取り込み、アルゴリズム係数を自動最適化。さらにメタ解析巡回が学習パラメータ自体を監視・調整する「AIが自分自身を改善する」仕組みです。

上手 健太郎（かみで けんたろう）
獣医師。福島県南相馬市にて馬・小動物の診療に従事しながら、独学でAI・ソフトウェア開発を習得。

「獣医師として動物の体を診るように、AIの『健康状態』も診断できるはずだ」という発想から、Resonance Medication Engine（共鳴投薬エンジン）を着想。医療における「診断→処方→経過観察→治療方針修正」のプロセスを、AIの出力品質管理に応用しました。

KAIDOKIを含む7つのAIアプリケーションを、獣医業務と並行しながら1.5ヶ月で開発。すべて1人で設計・実装・デプロイまでを完了しています。